生成式引擎优化（GEO）是指通过对AI搜索平台中生成式引擎的算法和内容展示机制进行精确优化，提升内容在平台中的排名和曝光度。不同的AI大模型和平台对内容的偏好、搜索机制和用户群体存在差异，GEO策略的关键在于对这些差异进行深度分析，并在此基础上为客户量身定制最优的优化方案。上海质安华广告有限公司（质安华GNA Group）深入剖析了市面上主流的AI平台，结合其特性制定出一套符合品牌需求的精准优化策略。

DeepSeek平台GEO优化分析#DeepSeek 是国内领先的AI大模型平台，特别擅长处理学术、技术类内容。

01内容偏好

偏好学术论文和技术白皮书，尤其结构清晰、内容深入的材料。

注重参考文献，尤其是包含DOI编号的学术资源。

更倾向于引用专业术语丰富且数据结构化的内容。

支持多模态数据理解，文本处理能力出色。02搜索机制

优先语义理解，通过深度分析获取核心信息。

利用知识图谱推理概念之间的关系。

重点评估信息的可信度，优先推荐可信度较高的内容。

整合不同来源的信息，去重后提供全面的答案。03GEO优化策略重点

增强参考文献的完整性，确保引用信息精准。

组织结构化内容，提升内容可读性。

优化语义关联，避免无关信息。

引用权威来源，提升内容权威性。

精准使用技术术语，并做清晰解释。04优化建议

创作详尽的分析内容，全面回答用户问题。

按学术论文的结构和写作规范撰写。

用图表展示复杂数据，配有清晰的标题与解释。

为专业内容提供术语解释，帮助ai理解。

在相关学术平台发布内容。

使用JSON-LD标记结构化数据，利于ai抓取。

定期评估内容表现，调整策略。

KIMI平台GEO优化分析#KIMI 由Moonshot AI开发，擅长处理长文本和学术类内容。

01内容偏好

擅长处理20-200万字的长文本，特别是研究论文等。

偏好结构化的学术论文和专业文献。

对markdown格式的内容处理能力强。

可以处理多语言的专业内容。

优于理解包含数据分析和可视化的文档。02搜索机制

能快速联网获取信息，具备搜索引擎功能。

根据对话上下文调用搜索引擎进行信息抓取。

能在长对话中保持记忆，理解复杂查询。

快速处理大文件，生成摘要和大纲。03GEO优化策略重点

使用markdown格式提高内容的结构化和可读性。

创作深度解析类内容，全面回答用户问题。

规范化引用，增强内容的可信度。

用清晰标题帮助kimi理解内容层次。

用表格等方式增强内容的直观性。04优化建议

创作长文本内容，满足kimi平台偏好。

用markdown编写内容，包含多种元素。

按照学术论文结构进行写作。

提供英文等多语言版本。

使用结构化标记帮助理解内容关系。

长文本分段并总结关键要点。

提供完整的引用列表，提升内容的学术性。

豆包平台GEO优化分析#豆包 由字节跳动基于豆包大模型开发，偏向短视频和多媒体内容。

01内容偏好

偏爱短视频内容，特别与字节系产品相关的内容。

重视用户测评，易于展示。

强调多媒体内容整合，提供全面信息。

注重内容的时效性和实时更新。

高度重视社交媒体内容的展示。02搜索机制

整合字节内部搜索功能，并与Bing进行联合搜索。

强调时效性，能快速展示最新内容。

综合多个信息来源并去重，提供全面的回答。

强调视觉内容的处理，能够提取关键信息。

根据用户行为偏好个性化搜索结果。03GEO优化策略重点

添加字幕和关键帧标记，提升视频内容可读性。

优化多媒体内容的描述和标签，帮助搜索引擎理解。

引入用户评价，提高内容的可信度。

定期更新内容，保持信息的时效性。

利用社交媒体发布内容，形成内容生态网络。04优化建议

制作带有字母和关键标记的品牌短视频。

收集用户评测并进行结构化展示。

跨平台发布内容，增加收录机会。

定期更新内容，确保信息的新鲜度。

为多媒体内容添加描述和标签。

设计互动性内容，增强社交属性。

适配移动端用户，提升用户体验。

质安华GNA Group

上海质安华广告有限公司 的GEO优化不仅依赖于平台内容分析和策略制定，还通过先进的技术手段对内容进行优化，确保客户的内容始终处于行业前沿，快速适应市场变化。

随着AI技术的不断发展，#生成式引擎优化（GEO）将成为品牌营销的新常态。质安华GNA Group将继续致力于探索和创新GEO策略，利用大数据和AI技术的结合，帮助企业在数字化浪潮中实现精准的内容传播和市场拓展。

总结而言，质安华GNA Group通过其领先的生成式引擎优化（GEO）技术，正在帮助企业在多元化的AI平台中实现精准内容曝光与营销转化。未来，公司将不断提升GEO服务的深度和广度，为客户带来更多创新的数字营销解决方案。