当消费者不再先打开搜索框，而是直接向AI提问；当品牌不再只竞争搜索排名，而是竞争能否进入AI答案；当一次购买决策从“看见广告”变成“被AI解释、比较和推荐”，品牌增长的底层逻辑正在被重新改写。8月20日上午，AI搜索峰会AISS 2026在上海徐汇西岸正式开幕。作为聚焦AI搜索与品牌增长的行业峰会，本次大会由IAB China全球化委员会指导，引擎智数、舆意科技主办，北京大学新媒体营销传播研究中心提供智慧支持，汇聚了行业协会、高校研究机构、大模型与AI搜索平台、品牌主、服务商、媒体与内容生态代表，共同探讨AI搜索时代品牌增长的新入口、新方法与新生态。

生态立标·理论重构·认知进阶：开场分享锚定AI搜索新格局

在AISS 2026 AI搜索峰会的开场环节，来自国家行业协会、学术界与业界一线的三位嘉宾，分别从产业标准治理、传播机制重构、AI搜索商业趋势三个维度，为这场范式迁移划出了清晰的坐标轴：中国广告协会秘书长 霍焰在开场致辞中指出，生成式人工智能正深度重构数字传播的底层逻辑，AI搜索正在成为连接品牌、媒介与消费者的核心入口。整个行业的竞争逻辑，正在从过去争夺曝光位置、争取用户点击，逐步前置到AI生成答案的环节。

 用户尚未抵达品牌官网与消费终端，一轮信息筛选、价值比较与信任判断，就已经由AI完成。这也意味着，品牌真实内容如何进入AI答案、建设可信信源、沉淀长期增长价值，已经成为广告营销全行业共同面对的新课题。围绕行业健康发展，霍焰秘书长还提到，中国广告协会正在牵头推进生成式引擎优化（GEO）三部团体标准制定，并支持产业各方共建协作生态。在她看来，本次的AI搜索峰会AISS，正是行业交流碰撞、凝聚智慧的重要平台。北京大学新闻与传播学院院长、北京大学新媒体营销传播研究中心主任 陈刚教授在AI搜索峰会上发表了《走向基于大模型的营销传播》主题演讲。他指出大模型改变的不只是内容生产效率，更改变了人类传播和营销传播的基本结构。对于学术界和行业来说，今天首先要做的，是把“AI传播”这个看似简单的概念重新复杂化，厘清它到底是旧传播方式的延伸，还是一种具有独特机制的新型传播方式。

 陈刚教授指出，基于大模型的AI传播，已经不同于过去的大众传播、社交媒体传播和搜索传播。过去，媒介曝光、社交讨论、搜索获取、内容解释和消费决策往往分布在不同环节；而在AI搜索和AI助手环境中，这些环节被压缩进同一个智能系统，形成一种更强的“集成式传播”。AI搜索的影响力，来自它把信息获取、解释、比较和判断集成到一次问答之中。这种传播不是简单增加一个渠道，而是把用户与信息之间的关系重新组织起来。在此基础上，陈刚教授创新性地引入“注射式传播”视角，剖析AI搜索对用户心智的强干预属性。在人机对话语境下，用户接收到的不再是传统搜索中供个体自主筛选、核验的离散链接矩阵，而是经由模型高度整合、强语义关联、且蕴含判断取向的内容输出。这种输出不像传统搜索那样呈现多个链接供用户自行筛选，AI在交互中直接完成了解释、比较与建议的归纳闭环，跳过了用户传统的认知缓冲与多轮信息过滤环节，形成了对消费决策与心智认同的高穿透力直接干预。这种深度嵌入消费决策链路的作用强度，或已超越了以往诸多离散式的传播范式。他进一步指出，正因这一新型传播机制具备前所未有的心智穿透力，产业界与学界更须筑牢价值治理、伦理与责任的防线。生成式搜索的实践演进必须兼顾“公信力、准确性、体验感”的三角平衡：既要建立针对算法幻觉、事实偏差与非客观推荐的系统性治理与校准机制，防范认知失真；更要在确保真实可信的基础上，赋能内容更深维度的实用效能、个性化关照与情绪价值共振，实现技术理性与人文关怀的深度融合。IAB China全球化委员会主席、氧气科技CEO 董浩宇博士在主题分享《AI搜索：连接品牌、媒介、大模型与商业增长》中，把AI搜索放在商业互联网演进的大背景下观察。从门户时代到搜索时代，从电商货架到移动推荐，再到今天的大模型与AI搜索，商业互联网的价值分配逻辑一直在变化。过去品牌更多购买的是“被看见”的机会；而在AI搜索环境下，品牌面对的不只是流量入口变化，而是商业决策权的迁移。

 董浩宇博士提出，AI搜索连接的不只是品牌和用户，而是品牌、媒介、大模型与商业增长之间的新关系。它不是传统搜索逻辑的简单延伸，而是一个正在重新组织信息、信任与商业转化的新型基础设施。过去，搜索帮助用户找到链接；现在，AI搜索正在帮助用户理解问题、比较方案、筛选品牌，并进一步影响行动选择。

 AI搜索生态倡议董浩宇博士在分享的最后，正式发起AI搜索生态倡议，呼吁产业各方共同构建开放协同的AI搜索生态底座。他指出，AI搜索和生成式引擎优化是一个涵盖品牌资产、可信信源、大模型理解与语料治理优化等多维度的生态系统工程。未来各方需在标准共建、语料治理与效果评估上形成合力，推动AI搜索从技术变量真正转化为各行各业确定性的商业增长新动能。

生态聚力：共启AISS生态社群，共筑行业协作底座

峰会现场，AI搜索产业的协同演进迎来了首个标志性节点。在全场行业代表的共同见证下，PureblueAI清蓝、源易信息、质安华GNA、氧气科技、AINDIX引擎智数、光引GEO6家创始共建单位正式发起了“AI搜索生态社群”（英文：AI Search Society， 简称AISS)。

 这标志着涵盖AI搜索服务、品牌数字资产、效果监测、可信内容信源、行业方法论沉淀与商业化落地等核心能力的多元力量，正式汇聚于统一的产业协作网络之中。这场启动仪式并非一次简单的行业亮相，而是AI搜索产业进入“快速增长区”后走向共建协同的必然结果：

 在全场瞩目下，中国广告协会秘书长霍焰、北京大学新闻与传播学院院长陈刚教授共同登台，为PureblueAI清蓝、源易信息、质安华GNA、氧气科技、AINDIX引擎智数、光引GEO 6家基石发起单位与AI搜索社群首批伙伴正式授牌。这一由行业协会领导、学界泰斗、主流媒体与各界嘉宾共同见证的授牌仪式，不仅彰显了产业共建的高规格与公信力，更标志着AI搜索生态协作网络完成了从倡议共识到组织落地的关键一步。

 未来，AI搜索生态社群将吸引更多生态内多元的社群伙伴加入，共同围绕可信信源建设、品牌AI认知资产、内容语料治理、效果监测评估、人才培养、服务标准化与商业化落地，AI搜索生态社群将持续推动AI搜索行业形成更透明、更可信、更可复用的增长基础。

清蓝：从AI搜索到AI增长，品牌需要重构商业底层OS

PureblueAI清蓝创始人、CEO鲁扬在《从AI搜索到AI增长：重构商业底层OS》中提出，AI取代的“不仅仅是搜索”。当AI平台与电商、内容、问答、推荐系统进一步融合，AI正在参与从查询、推荐、决策到支付的完整链路，成为连接消费者与商业的新型底层操作系统。

 在鲁扬看来，AI搜索的变化不只是入口变化，而是商业链路的重构。过去，消费者需要在搜索引擎、电商平台、内容平台和本地生活等多个入口之间切换；而AI时代，用户的一个提问，可能同时触发意图识别、品牌呈现、商品推荐、内容引用和后链路转化。清蓝分享中提到，“Prompt成为新的货架”。这句话很好地概括了AI搜索时代的商业变化：用户提出的问题，不再只是信息检索的起点，也可能成为新的品牌货架、导购入口和推荐场景。品牌争夺的不再只是页面上的广告位，而是用户问题背后的意图入口。AI答案页正在成为新的商业货架、新导购和新推荐位。它不是传统意义上的广告位，却可能影响用户理解品类、筛选品牌和形成初步判断。对于消费品牌来说，它影响产品比较；对于B2B品牌来说，它影响供应商初筛；对于复杂决策型行业来说，它影响用户是否继续深入了解。AI搜索增长不是单点动作，而是一套系统工程。它需要从用户意图挖掘、品牌诊断、内容管理、知识管理、效果预估、内容分发到数据监控，形成持续运营能力。

 清蓝将其概括为“AI口碑营销+AI效果营销”：既要提升品牌在AI答案中的可信认知，也要关注推荐率、商品卡曝光、点击、加购、下单和ROI等可衡量结果。因此，AI搜索增长正在从“渠道打法”升级为“商业底层OS”。品牌既要建设可被AI理解的内容和信源，也要建立可监测、可优化、可复盘的增长系统。它不是一次传播项目，而是需要长期运营的新增长能力。

企业视角：AI搜索如何嵌入B2B业务增长飞轮

作为深度践行AI增长的广告主代表，合思CMO蔡丽在《以用户需求驱动的AI搜索增长体系》主题分享中，为行业呈现了AI搜索扎根真实商业场景的实战样本。

 

蔡丽结合企业实战指出，尤其在B2B、企业级服务以及高单价、复杂消费品等长决策周期、高信息门槛的赛道中，消费者的选择绝不可能依赖单次曝光一蹴而就，而是必然经历多轮次的深度检索、方案比对、交叉咨询与信用核验。这一决策链路的客观规律，决定了AI搜索的布局绝非盲目投喂语料，而必须紧紧锚定真实的用户意图：

· 构建全景意图图谱：品牌需要精准洞察用户在不同业务阶段“提出什么问题、基于何种痛点提问、处于何种具体业务场景，以及在获取答案后会通过哪些渠道交叉验证”，以此倒推并搭建精细化的问题地图、内容语料矩阵与答案抵达路径。

· 深度融入增长中枢：AI搜索绝不是剥离于原有业务之外的“实验性项目”，而是正在重塑并深嵌于企业的整体增长底座。它必须与品牌资产沉淀、线索培育流转、用户心智教育、口碑矩阵建设以及销售转化闭环深度融合，成为企业全生命周期增长飞轮中不可或缺的核心齿轮。

质安华GNA：从搜索到验证，品牌如何赢得消费者的最终选择

质安华GNA联合创始人周小榆围绕《从搜索到验证：品牌如何赢得消费者的最终选择》提出了一个非常关键的观察：信息越来越多，判断不一定越来越确定。

 今天的消费者不会只在一个平台完成判断，而是在社媒、AI搜索、电商、搜索引擎和用户评论之间反复验证。用户可能先被社交内容触发，再向AI提问，然后去电商平台查看价格和评价，接着回到搜索或内容平台核对参数、差评和真实体验。在这个过程中，消费者的问题会越来越具体。从“哪个品牌好”，到“适不适合我的场景”；从“有没有推荐”，到“差评是否真实”；从“产品好不好”，到“参数、体验和价格是否能对得上”。周小榆将这一过程概括为从Intent、Search、Engagement的循环闭环。每一轮搜索和验证，都会更新消费者的决策信心。因此，品牌能否赢得最终选择，取决于信息是否一致、准确、有依据、能对得上。如果AI答案、官网信息、电商详情、媒体内容和社交口碑彼此冲突，消费者的决策信心就会下降；如果不同入口中的核心事实能够相互印证，品牌就更容易建立信任。

 

正如质安华在分享中强调的：未来品牌竞争的，不是谁在一个平台上声音最大，而是谁能让消费者在每一次关键验证后，更相信同一个品牌。AFTERNOON SESSION下午，AI搜索峰会AISS 2026进一步把问题落到更具体的层面：当AI搜索已经成为新的信息入口，品牌到底应该怎么做？如何建设内容、信源和数字资产？如何让AI答案中的品牌表达更准确、更可信、更可验证？又如何把行业讨论沉淀为案例、标准和生态协作？

央视网圆桌对话一线操盘手，探寻AI搜索的可持续增长解法

下午场开篇，一场聚焦落地实践的重量级对话展开。由央视网主任记者、总台央视网运营部总监、视频播客《龙咚锵》主理人龙禹濛主持，圆桌访谈以《从GEO到AI搜索：AI搜索到底应该怎么做？》为题，汇聚了PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬、质安华GNA联合创始人周小榆、氧气科技创始人兼CEO董浩宇博士、源易创始人兼CEO张妍，以及光引CEO Tracy。

 这场对话跳过概念辨析，直击产业实操深水区：当品牌全面转向AI搜索建设内容与推荐体系，如何确保用户获取的始终是真实、可信、可验证的信息？AI搜索究竟只是一种新型营销工具，还是一场品牌增长底层逻辑的系统性重构？

· 重构认知规则，而非单纯采购资源 ：鲁扬指出，AI搜索标志着营销范式跨入新纪元。过去品牌主要围绕媒介点位、传统搜索和社媒平台采买流量，如今则必须深入理解并适配大模型背后的认知规则与理解机制。AI搜索不仅是当下体感最强的新入口，其底层更牵动着品牌表达范式、内容资产沉淀与商业增长飞轮的整体重塑。

· 压缩决策链路，筑牢多源验证底座 ：周小榆结合母婴行业消费者高焦虑、长决策场景的实践指出，AI搜索极大缩短了问题解决路径。面对备孕、育儿等高密度、高复杂度的决策需求，消费者迫切需要AI快速提炼确定性方案。但她同时强调，AI并非完全取代人类判断，而是作为辅助决策中枢，与用户的多平台、跨信源交叉验证相互配合。

· 拒绝场景错配，做好价值与理解的“翻译官” ：董浩宇博士强调，品牌切忌为了追逐“AI搜索流量”而盲目争夺与自身能力不匹配的泛化场景，必须回归产品、服务与真实用户痛点的精准映射。专业服务商的核心价值，正是成为品牌真实资产、消费者深层意图与大模型底层理解之间的专业“翻译官”。

· 告别低质运营，践行可审计的系统工程 ：张妍从产业自律与长效发展视角指出，AI搜索绝非简单的公关发稿或依靠低质内容碰运气，而是一项基于真实、准确、有依据、可溯源、可审计语料资产展开的系统工程。行业必须警惕与避免短期化与低质化炒作，推动AI搜索生态向更规范、更可信的方向发展。

· 顺应采信机制，沉淀可持续数字资产 ：Tracy从模型端的采信机制解析，大模型平台对信息源头的真实性、权威性与可溯源性要求正日益严苛。短期投机或许能换取局部瞬时曝光，但长期来看，品牌真正需要构筑的，是能够被大模型持续调用、交叉验证与可信背书的系统化信息资产。

 圆桌共识AI大模型不应僭越为信息的“裁决者”，而应成为帮助人们更好理解世界的“放大器”。对于整个产业而言，商业增长与公信价值绝非对立——告别低质内容与短期投机，让真实品牌价值、用户深层需求与大模型底层理解达成高信度闭环，才是AI搜索行稳致远的确定路径。

源易：从“流量拦截”到“答案复利”

圆桌之后，源易CSO马庭杭带来主题分享《从“流量拦截”到“答案复利”，如何赢得AI的“最终推荐权”》。

 他的分享把AI搜索从概念进一步落到执行层面。过去品牌更关注流量拦截，关心用户在哪里搜索、在哪里点击、在哪里转化。但在AI搜索时代，答案先于链接出现在用户面前，品牌竞争也从“争点击”进入“争解释”的阶段。马庭杭提出，品牌真正要建立的不是一次性的曝光，而是可持续的“答案复利”。这意味着品牌需要系统回答几个问题：用户到底在问什么？AI从哪里获取信息？品牌内容是否具备语义深度、证据支撑和权威来源？效果又如何被持续监测和验证？

 他强调，AI搜索优化不只是发布更多内容，而是建立一套能被AI理解、验证、推荐并持续强化的答案系统。只有当品牌在消费者真实问题中反复成为可信答案，增长才会从短期曝光转向长期资产。答案复利品牌不是只争一次露出，而是要在用户真实问题中，反复成为可理解、可验证、可推荐的可信答案。

知乎：AI搜索世界中，关注失控的“另一个你”

知乎市场与品牌负责人张炎带来的主题分享《AI搜索世界中，关注失控的“另一个你”》，则把讨论引向品牌知识库与用户认知之间的关系。

 

在AI搜索环境中，品牌呈现给用户的形象，不再完全由品牌自己发布的内容决定。AI会综合多方信息、用户讨论、专业回答、媒体内容与平台信源，形成一个被转述、被概括、被推荐的“品牌版本”，也就是“暗品牌”。如果这个版本与品牌真实想表达的内容出现偏差，即便品牌被 AI 工具多次提及，但反而会造成更大的消费者误解。

 面对这一挑战，品牌知识库建设正在成为一场面向AI的“知识供给侧改革”。品牌不能仅管理自己发布了什么，更要系统性管理外部内容生态如何描述自己、大模型如何概括自己。品牌亟需通过更高质量、更结构化、更具信息增益的专业内容，覆盖不同用户意图、多元内容角色与多维信源层级，帮助AI形成精准理解。这意味着，AI搜索时代的品牌建设不再只是让用户看到更多内容，而是要在跨问题、跨场景、跨人群的AI答案中，确保品牌表述的一致、准确与可信。管理AI眼中的品牌版本品牌不能只管理自己发布了什么，也要管理外部内容生态如何描述自己、AI如何概括自己。

多模态内容与电商增长：从AI商品卡到AI搜索友好内容

在AISS特别对谈环节中，AINDIX引擎智数特别邀请了科技人文实验的Silicon & Silk Lab 主理人林孜沫与筷子科技创始人兼CEO陈万锋围绕《从AI商品卡到AI搜索友好的多模态视频内容——电商增长新入口》展开特别对谈。

 2位嘉宾谈及从近期部分品类的豆包搜索呈现的信源数据来看，抖音视频等短视频信源的引用占比已突破40%，这印证了AI搜索早已突破单一文本的局限。随着大模型多模态理解能力的跨越式演进，高清图像、短视频、商品卡、直播切片等形态，正在成为AI系统深度解析商品属性、解构品牌价值的核心语料。对于电商与消费品牌而言，面向AI搜索的内容资产建设，正全面从“纯文本语义优化”迈入“多模态资产治理”的新周期。陈万锋表示这也将驱动着品牌内容的功能属性发生进一步转变：过去主要服务于人类视觉感官与短期种草转化的视频素材，如今必须同步承担“向AI传递结构化知识”的使命。优质的多模态内容，既要直观呈现产品细节、适用场景、真实口碑与选购逻辑，更要沉淀为可被大模型高效抓取、精准理解并直接调用的事实证据，成为AI在电商高相关的消费问答中主动识别并生成推荐的关键支撑。

 多模态内容成为重要AI语料视频、商品卡、图片、直播切片、音频等多模态内容不只是传播素材，也正逐步成为AI理解商品和品牌的重要语料。

36氪：消费品牌如何打造AI搜索力

36氪副总裁谢作强立足消费品牌成长与产业资本的双重视角，发表了题为《消费品牌如何打造AI搜索力？》的主题演讲。他明确指出，生成式AI时代的品牌竞争，正在经历从“可见度竞争”向“认知质量竞争”的底层跃迁——品牌绝不能仅满足于是否被大模型提及，而必须深度审视在AI生成答案中呈现的表述是否精准、语义是否正向、证据是否可信，以及能否真正穿透心智、深度赋能消费者的决策理解。

 谢作强强调，消费品牌构筑坚实的“AI搜索力”，本质上是一场横跨内容、数据、渠道与组织的系统工程。在内容层面，品牌须深度萃取自身的真实资产与差异化价值，沉淀为高质量、高信息增益的结构化知识供给；在数据层面，则需建立动态的效果归因监测、认知风险识别与严格的合规边界；在渠道层面，需要精准把握不同模型平台、媒介属性与信源层级的采信机制；在组织层面，则亟需打破传统职能壁垒，推动品牌、市场、内容、电商与数据团队的深度协同。AI搜索力的建设绝非单一部门能够独立完成的边缘任务，而是一场驱动品牌全链路增长体系自我迭代的组织级进化。消费品牌AI搜索力它不是一个工具能力，而是内容、数据、渠道和组织共同协作后的品牌增长能力。

决策重构：光引、深演智能、沙利文与搜狐共论“AI决策时代的品牌新入口”

圆桌论坛由光引CEO Tracy主持，主题为《当AI成为消费决策助手，品牌如何重构内容、信源与消费者决策入口？》。参与嘉宾包括深演智能联合创始人兼首席运营官谢鹏，弗若斯特沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖，以及搜狐公司AI搜索技术总监凌小惯。

 这场圆桌进一步把问题推向品牌真实运营场景：当AI开始参与消费者决策，品牌原有的内容体系、信源体系和触达路径是否还有效？品牌如何判断哪些内容正在被AI采信？如何避免信息不一致导致的理解偏差？又如何在消费者提出具体问题时，成为更可信的参考答案？以下为圆桌嘉宾主要观点：

· 消费聚焦｜光引CEO Tracy ：直击品牌落地的核心痛点，指出AI正在深度介入复杂消费决策。面对从“决策入口”向“交易入口”的持续前移，品牌不能再将AI搜索视为局部传播补充，而应重构一整套连接用户、信源与大模型的底层机制。

· 实战诊断｜深演智能谢鹏 ：强调AI搜索优化绝非粗放发稿，必须“始于洞察、终于闭环”。品牌要从真实用户意图和AI当前的理解偏差切入，通过建立策略、语料、监测与归因的闭环体系，完成从被动等待到主动建设的跃迁。

· 权威定标｜沙利文王晨晖 ：指出可信信源是AI时代品牌竞争的新型基础设施。大模型推荐依赖客观依据，品牌绝不能通过堆砌低质内容制造“伪信源”，而应系统沉淀权威报告、行业证据等长期知识资产，以耐得住多方交叉验证。

· 平台生态｜搜狐凌小惯 ：提出内容价值正在被AI重新定义。优质内容不单是给人看的传播素材，更是AI理解品牌、组织答案并生成推荐的核心语料基底；内容建设需围绕用户的全决策周期展开，同时服务好用户、平台与AI。

 当AI成为消费决策助手，品牌面对的已经不是单一曝光问题，而是“内容是否足够完整、信源是否足够可信、表达是否足够一致、用户问题是否被真正回应”的系统问题。AISS组委会：引擎智数共情致辞传递温度，首批最佳AI搜索案例发布本届AI搜索峰会AISS 2026组委会负责人、AINDIX引擎智数首席情绪价值官（Chief Emotion Officer）姜宁登台致谢。她向出席峰会的各级领导、专家学者、产业伙伴及媒体同仁表达了由衷的感谢，并动情地表示，首届AI搜索峰会的成功举办，凝聚了全生态各方力量的倾力支持与深度共建。

 姜宁特别指出，在技术狂飙突进的AI时代，行业最不可或缺的依然是人与人之间真实的互动、基于价值的信任，以及温暖的情感链接。她真诚期待，本届峰会在为全行业输出硬核产业干货、前沿思想共识的同时，也能为大家构筑一个有温度的交流场域，传递充盈的情绪价值，并在生态伙伴之间建立起长久而坚实的真实链接。大会成果发布与首批入选案例颁奖礼峰会最后，AISS组委会进行了2026最佳AI搜索案例的首批入选案例颁奖仪式，质安华GNA、氧气科技、清蓝、知乎、光引、源易等企业报送的18个AI搜索案例成为首批入选案例。《2026 AI搜索优质案例集》的首批入选案例发布，是本次峰会从行业讨论走向实践沉淀的重要一步。AI搜索作为一个新兴领域，不能只依赖概念判断，更需要真实案例、可验证成果和可复用方法来推动行业形成共识。

 首批案例的入选，意味着AI搜索实践正在从早期探索阶段走向更清晰的复盘、沉淀和传播体系。对于品牌主而言，这些案例不仅是行业样本，也提供了观察AI搜索价值的具体参照：哪些品牌已经开始布局？哪些方法真正产生效果？哪些机制具备复制可能？2026最佳AI搜索案例征集仍在继续，和首批入选优选案例的其他实施机制清晰、成果证据充分的优秀案例，也将进一步进入后续发布的《2026 AI搜索最佳案例年鉴（白皮书）》。这将帮助行业在更长周期内持续沉淀标准、案例和方法论。成果意义案例集让AI搜索从“趋势讨论”进入“可观察、可评审、可复用”的实践沉淀。

从AI搜索峰会看AI搜索时代的品牌增长新路径

从上午共识到下午落地，从答案入口到语义资产，从内容治理到可信信源，从案例发布到生态共建，AI搜索峰会AISS 2026呈现出的不是一个短期热点，而是品牌增长逻辑正在发生的结构性变化。AI搜索时代，品牌增长的第一步，正在从争夺流量，转向赢得答案；从短期曝光，转向长期认知资产建设；从单点传播，转向生态协同。消费者正在从“搜索关键词”转向“向AI提问、比较和决策”。品牌也必须从“让用户看到我”，进一步走向“让AI准确理解我，让消费者在关键决策场景中信任我”。这场变化，已经开始进入品牌预算、内容体系、营销组织和商业转化链路。对于品牌主来说，接下来的关键不再是观望AI搜索是否会成为趋势，而是尽快建立面向AI搜索环境的品牌资产、内容体系与增长机制。AISS 2026AI搜索峰会的意义，也正在于此：它不是一场泛AI技术大会，而是一场面向品牌增长、内容生态、可信信源与商业落地的行业定义型峰会。

 

AI搜索峰会嘉宾观点的五个核心判断

从AI搜索峰会多场分享可以看到，AISS 2026正在把AI搜索从概念讨论，推进到方法、案例和行业协作层面。围绕品牌增长，上午场至少释放出五个核心判断。01 AI搜索正在成为新的商业入口。用户不只是搜索信息，而是通过AI完成比较、解释、判断和推荐请求。品牌如果不能进入这一入口，就可能在用户决策开始之前已经失去位置。02 品牌竞争正在从可见度竞争走向认知质量竞争。被AI提到只是第一步，被准确理解、可信引用和合理推荐，才是真正影响增长的关键。03 品牌需要同时经营短期注意力和长期认知资产。社交种草仍然重要，但大模型环境下的“种树”同样关键。前者解决即时触达，后者决定品牌能否在AI答案中长期被正确理解。04 AI搜索增长是一套系统工程。它涉及用户问题、内容资产、可信信源、数据监测、效果验证和组织协同，不是单点投放动作，也不是短期传播项目。05 品牌主、平台方、服务商和研究机构需要共同建设新的生态。AI搜索的发展，需要行业标准、可信内容、真实案例和可复用方法共同支撑。AI搜索带来的品牌增长变革，已经开始。